Akamai、2025年のセキュリティとクラウドのトレンドを発表
サイバーセキュリティとクラウドコンピューティングのリーダー企業であるAkamai Technologiesは、2025年に向けたセキュリティとクラウド分野のトレンドを発表しました。AIやクラウドテクノロジーの進化が進む中、企業が注目すべきポイントについて具体的な洞察を提供しています。
セキュリティ分野のトレンド
AI時代のセキュリティ保護が鍵
2025年は、AI技術がさらに進化し、企業がAI主導の攻撃と防御に焦点を当てる年となります。サイバー犯罪者はAIを活用して、より高度な手法で脆弱性を狙う一方で、企業側もAIシステムを保護する必要があります。
- 攻撃側の進化: AIによる標的型詐欺やディープフェイクが一層巧妙化。
- 防御側の対策: AIセキュリティの枠組みを強化し、攻撃の検知・防御能力を高める必要性。
選挙へのサイバー脅威
2024年に60カ国で実施された選挙では、生成AIを用いたディープフェイクやソーシャルエンジニアリングが選挙プロセスに影響を及ぼしました。2025年には、こうした技術がさらに広範囲に利用されると予測されています。
- 主な脅威: レイヤー7 DDoS攻撃や標的型詐欺。
- 防御の必要性: 選挙プロセスを守るための包括的なセキュリティ対策が求められる。
LLM（大規模言語モデル）のセキュリティリスク
LLMの利用が広がる中で、攻撃対象としてのリスクも増加しています。2025年には、LLMの脆弱性を狙った攻撃が増加すると予測されています。
- リスクの具体例: LLMの欠陥を悪用したデータ窃取や不正アクセス。
- 企業の対応策: LLMのセキュリティ基盤を強化し、リスクを最小限に抑える取り組みが重要。
クラウド分野のトレンド
分散コンピューティングの台頭
過剰なクラウドインフラに対する解決策として、分散コンピューティングが注目を集めています。2025年には、集中型モデルから分散型アーキテクチャへの移行が進むと予測されています。
- 利点: 柔軟性、効率性、応答性が向上。
- 適用例: AI、スマート都市インフラ、空間コンピューティング。
AIワークロードの最適化
APJ地域の企業が直面しているAIワークロードのコスト増加に対し、推論（inference）フェーズの最適化が重要となります。
- 最適化の効果: 計算コスト削減とパフォーマンス向上。
- 企業への影響: リソースを成長とイノベーションに集中可能。
AIエージェントの普及
AIエージェントは、チャットボットを超えた機能を持つツールとして普及が進むと予測されています。
- 利用例: 医療機関の予約や支払い手続きのサポート。
- 影響: ユーザーの利便性向上と生産性向上。
小規模言語モデル（SLM）の採用拡大
SLMは、コスト効率が高く、データプライバシーに適した選択肢として注目されています。2025年には、オンプレミス環境での利用が拡大すると予測されています。
- 利点: ハイエンドGPUへの依存を軽減し、機密情報を保護。
- 企業のメリット: 特定のビジネスニーズに対応したモデルのカスタマイズが可能。
Akamaiのビジョン
Akamaiは、セキュリティとクラウド分野の進化を見据え、企業が直面する課題に対応するソリューションを提供し続けます。超分散型のエッジおよびクラウドプラットフォーム「Akamai Connected Cloud」を活用し、安全で効率的なデジタル体験を支援しています。